SFLA یک الگوریتم متاهیوریستیک برای حل مسائل بهینه سازی گسسته است که توسط اوزوفاند لانسی (2003) معرفی شده است و برای تعیین اندازه های لوله گسسته بهینه برای شبکه های لوله جدید قابل استفاده است. SFLA یک متافور جستجوی هماهنگ مبتنی بر جمعیت با الهام از تقلید طبیعی است. استراتژی ترکیبی امکان تبادل اطلاعات بین جستجوهای محلی را برای حرکت به سوی بهینه سراسری فراهم می سازد. در SFLA ، ابعاد جمعیت قورباغه برابر تعداد وظایف است و هر موقعیت قورباغه نشان دهنده ی نگاشتی بین ماشین های مجازی و وظایف است.

• بعدی