MLlib یک کتابخانه یادگیری ماشین است که می‌تواند انواع مختلفی از الگوریتم‌ها را برای افزایش مقیاس در یک خوشه جهت دسته‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و فیلترینگ مشارکتی و موارد دیگر فراهم سازد. برخی از این الگوریتم‌ها با داده‌های دارای جریان از قبیل رگرسیون خطی کار می‌کنند که در آن‌ها از خوشه‌بندی میانگین K حداقل مربعات ترتیبی استفاده می‌شود. Mahout آپاچی (یک کتابخانه یادگیری ماشین برای هادوپ) که قبلاً از MapReduce برگرفته شده است، بعدها بر روی Spark MLlib الحاق شده است.

• قبلی
• بعدی