در سناریوی جهانی، مباحث مربوط به امنیت و حریم در راستای شبکه های کامپیوتری همواره در حال افزایش می باشند. امنیت کامپیوتر به دلیل ازدیاد فناوری های اطلاعات در زندگی روزمره به یک ضرورت تبدیل شده است. افزایش در تعداد دسترسی های اینترنت و پیدایش تکنولوژی های جدید مانند اینترنت اشیا (الگوی IoT) با تلاش های جدید و مدرن جهت تجاوز بر سیستم ها و شبکه های کامپیوتری همراه می باشند. شرکت ها به طور روزافزون در مطالعاتی برای بهینه سازی تشخیص این حملات سرمایه گذاری می کنند. موسسات، تکنیک های هوشمند را جهت تست و تصدیق با مقایسه بهترین نرخ های صحت انتخاب می کنند. بنابراین، تاکید این پژوهش بر روی مقالات جدید در زمینه تکنیک های یادگیری ماشین بکار رفته در اینترنت اشیا و تشخیص نفوذ برای امنیت شبکه کامپیوتری می باشد. از این رو، هدف این تحقیق، بررسی پژوهش های مربوطه ی اخیری می باشد که به تکنیک های هوشمند متعدد و معماری های تشخیص نفوذ بکار رفته آنها در شبکه های کامپیوتری با تاکید بر روی اینترنت اشیا و یادگیری ماشین رسیدگی می کنند. بیش از 95 تحقیق در رابطه با مباحث امنیتی در محیط های IoT مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

کلمات کلیدی: شبکه های امنیتی، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا، مرور، تکنیک های هوشمند، یادگیری ماشین

Internet of Things: A survey on machine learning-based intrusion detection approaches

a b s t r a c t

In the world scenario, concerns with security and privacy regarding computer networks are always in- creasing. Computer security has become a necessity due to the proliferation of information technologies in everyday life. The increase in the number of Internet accesses and the emergence of new technologies, such as the Internet of Things (IoT paradigm, are accompanied by new and modern attempts to invade computer systems and networks. Companies are increasingly investing in studies to optimize the detec- tion of these attacks. Institutions are selecting intelligent techniques to test and verify by comparing the best rates of accuracy. This research, therefore, focuses on rigorous state-of-the-art literature on Machine Learning Techniques applied in Internet-of-Things and Intrusion Detection for computer network security. The work aims, therefore, recent and in-depth research of relevant works that deal with several intelli- gent techniques and their applied intrusion detection architectures in computer networks with emphasis on the Internet of Things and machine learning. More than 95 works on the subject were surveyed, span- ning across different themes related to security issues in IoT environments.

Keywords: Security networks Machine learning Internet-of-Things Survey Intelligent techniques Machine learning

• قبلی
• بعدی