تکنیک الگوریتم خفاش
یانگ (2010) از رفتار جهت یابی صوتی خفاش های واقعی برای پیشنهاد یک تکنیک متاهیوریستیک جدید BA برای حل انواع مسائل ترکیبی در 2010 الهام گرفته است. او نشان داده است که برخی پارامترها مانند فرکانس، موقعیت و سرعت باید به منظور دستیابی به یک راه حل بهینه در میان راه حل های متعدد به روزرسانی شوند. علاوه بر این، نرخ فراوانی پالس و بلندی می توانند به روش پیچیده ای تغییر یابند. بسط BA برای مسائل متمایز از تاخیر زمان بین انتشار پالس ها و بازگشت اکو استفاده می کند. با نزدیک شدن خفاش واقعی به طعمه، نشر نرخ پالس باید کمینه شود و بلندی بیشینه شود. در تکنیک تعادل بار و زمانبندی مبتنی بر BA، ابعاد راه حل ها شامل تعداد وظایف هستند و هر موقعیت خفاش نشان دهنده نگاشتی بین ماشین های مجازی و وظایف است.