معماری میانافزار برای قابلیت همکاری حسگرهای سلامت
Quantified-self یک جنبش رو به رشد است که کاربران را توسط یک مجموعه از حسگرها بهمنظور پیشگیری از بیماریها، تشویق به نظارت بر وضعیت سلامتیشان میکند. بهمنظور نظارت قابلاطمینان، باید روند بازیابی دادههای حسگرها علیرغم وجود پروتکلهای ارتباطی استاندارد و یا اختصاصی، بسیار آسان باشد. در این مقاله، ما میانافزاری را پیشنهادی میدهیم که توسط توسعهدهندگان نرمافزار بهمنظور بازیابی دادهها از حسگرها بدون هیچ نگرانی در مورد نوع پروتکل ارتباطی پیادهسازی شده در حسگرها استفاده میشود. این میانافزار با توجه به نوع دادهها، یعنی دادههای سلامتی و پزشکی در نظر گرفته میشود. این میزان افزار، قابلیت اطمینان حسگرها و چارچوبهای قانونی را کنترل میکند. شش حسگر که یک پروتکل استاندارد را پیادهسازی کردهاند و دارای دو پروتکل اختصاصی هستند، درون یک میانافزار ادغام شدهاند. این پروتکلها بهمنظور اندازهگیری 24 نوع داده مختلف از قبیل وزن، فشارخون و ضربان قلب به کار گرفته شده است. علاوه بر این میانافزار حریم خصوصی کاربران را نیز مدیریت میکند.
کلمات کلیدی: نظارت بیومدیکال، سلامت الکترونیک، قابلیت همکاری، اینترنت اشیاء، حسگرهای پوشیدنی.
Middleware Architecture for Health Sensors Interoperability
Published in: IEEE Access ( Volume: 6 ), 14 May 2018
Quantified-self is a growing movement that stimulates users to monitor their health status for a better prevention of illnesses using a set of sensors. For reliable monitoring, it should be easy to retrieve sensors data despite the implemented communication protocol, standard or proprietary. In this contribution, we propose a middleware that can be used by software developers to retrieve data from sensors without worrying about the communication protocol implemented by those sensors. This middleware takes into consideration data category, that is, wellness or medical. It also handles sensors reliability and legal framework. Six sensors, which implement one standard protocol and two proprietary ones, have been integrated to the middleware. They offer to measure 24 different data types, such as weight, blood pressure, or heart rate. The middleware manages also users' privacy.
Keywords: Biomedical monitoring, e-Health, interoperability, Internet of Things, wearable sensors