مهاجرت ماشین مجازی آگاه از منبع در ابر اینترنت اشیا
اینترنت اشیا یک الگوی امیدبخش است که اکثر کاربردها را برای شبکه از طریق اینترنت فراهم می سازد. حجم بالای داده ها توسط چنین کاربردهای اینترنت اشیا برای محاسبات، ذخیره سازی و تحلیل ها از طریق زیرساخت و پلتفرم به عنوان سرویس عرضه شده توسط محاسبات ابری تولید می شود. جایگذاری و اجرای کاربردهای اینترنت اشیا در ابر یک عمل چالش انگیز به شمار می آید. در کاربرد اینترنت اشیای مبتنی بر ابر، تغییرات ناگهانی در محیط حس کردن منجر به تغییراتی در جریان داده ها در ابر می شود و در نتیجه منجر به قحطی منابع در ماشین مجازی شده و مهاجرت ماشین مجازی را از یک سرور فیزیکی به سرور دیگر راه اندازی می کند. با این حال، مهاجرت برنامه ریزی نشده منجر به کاهش کارایی شدید در برنامه کاربردی در حال اجرا بر روی ابر می شود. انتخاب سرور مقصد مناسب برای ماشین مجازی در طول مهاجرت بحث مهمی است. این مقاله یک تکنیک مهاجرت ماشین مجازی آگاه از منبع پیشنهاد می کند. هر تغییر ناگهانی در محیط حس کردن توسط خوشه بندی سرورها مشاهده می شود. سرور هدف مناسب بر اساس مصرف منبع و نرخ رسید کار سرور مقصد انتخاب می شود. تکنیک پیشنهادی در پلتفرم ابر با اجرای تحلیل ها بر روی برنامه کاربردی کشاورزی هوشمند پیاده سازی می شود. نتایج ارزیابی نشان می دهند که روش پیشنهادی بهتر از سایر تکنیک ها بر حسب تعداد مهاجرت ها، مصرف انرژی و زمان مهاجرت عمل می کند.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیا، محاسبات ابری، تحلیل ها، ماشین مجازی، مهاجرت ماشین مجازی، مصرف انرژی، کشاورزی هوشمند.
Resource-aware virtual machine migration in IoT cloud
Future Generation Computer Systems Volume 85, August 2018, Pages 173-183
Abstract
Internet of Things (IoT) is a promising paradigm enabling many applications to network together through the internet. A huge volume of data is generated by such IoT applications for computation, storage, and analytics through the infrastructure and platform as service offered by cloud computing. Placement and execution of IoT applications in the cloud is a challenging task. In cloud-based IOT application, sudden changes in the sensing environment cause spikes of data flowing into the cloud. This causes resource starvation in the virtual machine and initiates migration of virtual machine from one physical server to other. However, unplanned migration causes a severe performance degradation to the application running on the cloud. Selection of suitable destination server for the virtual machine during migration is an important concern. This paper proposes a resource-aware virtual machine migration technique. Any sudden change in the sensing environment is observed by clustering the servers. The suitable target server is selected based on the resource utilization and job arrival rate of the destination server. The proposed technique is implemented in cloud platform running analytics on smart agriculture application. The evaluation results show that the proposed method outperforms the state of art techniques in terms of the number of migrations, energy utilization and migration time.
Keywords: Internet of Things (IoT), Cloud computing, Analytics, Virtual machine, VM migration, Energy utilization, Smart agriculture
