الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی در سیستم های اینترنت اشیا محور: مرور
سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیا، مجموعه های پیچیده و پویایی از موجودیت ها (اشیای هوشمند) هستند که معمولا فاقد کنترل غیرمتمرکز می باشند. سیستم های هوش جمعی، الگوریتم های غیرمتمرکز خود سازمانده استفاده شده برای حل مسائل پیچیده با ویژگی های پویا، اطلاعات ناقص و قابلیت های محاسباتی محدود می باشند. این مقاله، درک اولیه از جنبه های فنی الگوریتم های هوش جمعی و کاربرد بالقوه آنها در کاربردهای مبتنی بر اینترنت اشیا ارائه می کند. ما الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی موجود را با کاربردهای مهم شان ارائه می کنیم، سپس، سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیای موجودی را ارائه می کنیم که از الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی استفاده می کنند. در نهایت، در مورد روندهایی برای ادغام هوش جمعی و سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیا بحث می کنیم. این مقاله مروری، مسیری را برای مطالعات آتی به منظور انتخاب آسان الگوریتم مبتنی بر هوش جمعی برای سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیا فراهم خواهد ساخت.
کلمات کلیدی: هوش جمعی، الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی، اینترنت اشیا، کاربرد الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی برای اینترنت اشیا.
Swarm intelligence-based algorithms within IoT-based systems: A review
In Press, Accepted ManuscriptWhat are Accepted Manuscript articles?
Abstract
IoT-based systems are complex and dynamic aggregations of entities (Smart Objects) which usually lack decentralized control. Swarm Intelligence systems are decentralized, self-organized algorithms used to resolve complex problems with dynamic properties, incomplete information, and limited computation capabilities. This study provides an initial understanding of the technical aspects of swarm intelligence algorithms and their potential use in IoT-based applications. We present the existing swarm intelligence-based algorithms with their main applications, then we present existing IoT-based systems that use SI-based algorithms. Finally, we discuss trends to bring together swarm intelligence and IoT-based systems. This review will pave the path for future studies to easily choose the appropriate SI-based algorithm for IoT-based systems.
Keywords: Swarm intelligence, SI-based algorithms, Internet of Things, Application of SI-based algorithms to IoT
