یک مدل جدید برای انتخاب تأمینکننده کاراتر و فرآیندهای ساخت مجدد در یک زنجیره تأمین حلقه بسته
لجستیک معکوس توجهات زیادی را در دهه اخیر به خود جلب کرده است. این لجستیک شامل عملیات مربوط به استفاده مجدد از محصولات از قبیل جمع کردن محصولات از مشتریان و فرآیندهای اصلی مانند تعمیر، استفاده مجدد و بازیافت است. محصولات جمع شده بر اساس تقاضاها و سایر فاکتورها ارزیابی میشوند. در این مقاله، یک زنجیره تأمین حلقه بسته (CLSC) مورد ارزیابی قرار میگیرد که شامل سازندهها، بازسازیکنندهها و ارائهدهندههای لجستیک شخص ثالث هستند (3PLs) که محصولات استفاده شده را جمعآوری میکنند. مدل پیشنهادی شامل دو فاز اصلی است: فاز اول، شامل یک چارچوب است که اولویت محصولات را مشخص نموده و یک تأمینکننده مخصوص را برای جمعآوری هر محصول بر اساس فاکتورهای AHP فازی اختصاص میدهد که هدف اصلی آن کاهش ریسک فرآیند ساخت مجدد است. در فاز دوم، یک برنامهریزی خطی عدد صحیح چند هدفه برای تعیین و بهینهسازی تعداد محصولاتی که باید توسط تأمینکننده ارائه شود، پیشنهاد میشود و علاوه بر این ماژولها و مؤلفههای هر محصول باید در شبکه CLSC مجدداً ساخته می شوند. هدف این مقاله کمینهسازی میزان دورریزها و کاهش هزینه فرآیندهای مختلف و بیشینهسازی سود در شبکههای CLSC است. مدل پیشنهادی بهصورت عددی با استفاده از نرمافزار LINGO حل شده و راهحل بهینه ارائه میشود.
A new model for more effective supplier selection and remanufacturing process in a closed-loop supply chain
Applied Mathematical Modelling Volume 40, Issues 23–24, December 2016, Pages 9914-9931
Reverse logistics increasingly gained interest in the past decade. It consists of operations related to the reuse of products, such as the collection of products from customers and general processes such as repairing, reusing, and recycling. Collected products are assessed based on demands and other factors, such as product process. In this paper, a general closed loop supply chain (CLSC) is examined which includes manufacturer, remanufac- turer, and third-party logistics provider (3PLs), which collects used products. The proposed model comprises two phases: in the first phase, a framework which specifies the priority of products and dedicates a supplier for collecting each product, based on fuzzy AHP fac- tors with the intention of decreasing the risk of remanufacturing process. In the second phase, multi-objective integer linear programming is proposed for determining an opti- mized number of products which should be provided by suppliers, and also the modules and components of each product which should be remanufactured in the CLSC network. The objectives of this study are to minimize the waste and cost of the processes and max- imize the profit in the CLSC network. The proposed model is solved numerically using the LINGO software and an optimal solution is presented.