به منظور فراهم سازی انتخاب های تهیه کننده های برون سپاری لجستیک در زنجیره تامین سراسری، این مقاله یک سیستم پشتیبان تصمیم (DSS)، بر اساس فرایند شبکه تحلیلی فازی (FANP) و برنامه ریزی هدف صحیح فازی انحصاری (PFIGP) پیشنهاد می کند. برای تصمیم گیرنده ها، روش مناسب برای انتخاب لجستیک شاخص ثالث تحت روندهای جهانی سازی و تخصصی سازی، حیاتی است. DSS پیشنهادی برای انتخاب تهیه کننده 3PL، منبع انعطاف پذیر و تعاملات میان تهیه کننده ها را در نظر می گیرد. هنگام استفاده از تصمیم گیری چند مشخصه ای (MADM) برای انتخاب تهیه کننده های 3PL، تعیین دامنه راه حل امکان پذیر تحت منابع محدود، مخصوصا در صورتیکه مسائل تصمیم گیری، از نوع مسائل NP-complete باشند، سخت است. همچنین، برنامه ریزی محاسباتی سنتی از ارزیابی تهیه کننده های توسط کارشناسان استفاده نمی کند. این مقاله از FANP برای دستیابی به امتیازات تخصصی تهیه کننده ها استفاده می کند و به منظور تسهیل انتخاب تهیه کننده 3PL با منابع انعطاف پذیر، امتیازات را در PFIGP ادغام می کند. در نهایت، این مقاله از الگوریتم های ژنتیک برای حل PFIGP استفاده می کند. مثال نوعی برای نمایش چنین DSS ارائه می شود. نتیجه تست نشان می دهد که درجه تعامل تهیه کننده ها روی وزن نهایی FANP تاثیرگذار می باشد.

کلمات کلیدی: زنجیره تامین سراسری، برون سپاری لجستیک، فرایند شبکه تحلیلی فازی، برنامه ریزی هدف صحیح فازی انحصاری، الگوریتم ژنتیک 

DSS for 3PL provider selection in global supply chain: combining the multi-objective optimization model with experts’ opinions4

Journal of Intelligent Manufacturing June 2012, Volume 23, Issue 3, pp 599–614

To provide selections of logistics outsourcing providers in a global supply chain, this paper proposes a decision support system (DSS), based on fuzzy analytic network process (FANP) and preemptive fuzzy integer goal programming (PFIGP). For decision-makers, a suitable method for selecting third-party logistics (3PL) is critical under the trends of globalization and specialization. The proposed DSS for 3PL provider selection takes into consideration flexible resource and interactions among providers. When applying multiple attribute decision-making (MADM) to selection of 3PL providers, it is difficult for decision-makers to determine the feasible solution domain under limited resources, especially if the decision problems are NP-complete. Moreover, traditional mathematical programming does not incorporate experts’ evaluation of providers. This paper employs FANP to obtain experts’ scores of the providers, and then integrates the scores into PFIGP to facilitate selection of a 3PL provider with flexible resources. Finally, this paper uses genetic algorithms to solve the PFIGP. An illustrative example is also given to demonstrate such DSS. The test result shows that the degree of providers’ interaction affects the final weight of FANP.

Keywords: Global supply chain · Logistics outsourcing · Fuzzy analytic network process · Preemptive fuzzy integer goal programming · Genetic algorithms

• قبلی
• بعدی