معماری وب سرویس معنایی برای مدیریت زنجیره تامین
در سال های اخیر، زنجیره های تامین تولیدکننده در فعالیت تجاری جهانی به دلیل سود اقتصادی توسعه محصول و گسترش خدمات در محیط جهانی شده افزایش یافته اند. این ماهیت جهانی، تعاملات تجاری پیچیده و مبادله اطلاعات بین شرکت هایی با توزیع جغرافیایی در بخش های تجاری مختلف را دربرمی گیرد. وب سرویس معنایی می تواند معماری های مبادله اطلاعات مناسبی برای عملیات تجاری زنجیره تامین جهانی فراهم سازد. این مقاله به توصیف ویژگی های معماری وب سرویس معنایی مبتنی بر آنتولوژی (SWSA) می پردازد که برای آن، سیستم نمونه اولیه برای سیستم های تهیه مواد زنجیره تامین تولیدکننده ساخته شده است. منطق توصیف (DL) برای نمایش دانش وابسته به اصطلاحات علمی SWSA به یک روش ساختیافته استفاده می شود. این معماری از سیستم مبتنی بر دانش ترکیبی استفاده می کند که متشکل از استدلال مبتنی بر مورد ساختیافته (S-CBR)، استدلال مبتنی بر قاعده (RBR) و الگوریتم انطباق مفهوم سرویس استفاده می کند. SWSA شامل موارد زیر است: (1) جمع آوری توصیف های وب سرویس در سرویس مبتنی بر زبان وب آنتولوژی (OWL-S)، (2) تبلیغ سرویس با استفاده از مفهوم پیچیده تجاری (CC) و (3) الگوریتم ارزیابی شباهت مفهوم. در نهایت، مثالی از این الگوریتم ارزیابی شباهت مفهوم برای نمایش عملکرد ارائه می شود.
کلمات کلیدی: زنجیره تامین، وب سرویس معنایی، آنتولوژی، استدلال مبتنی بر مورد، استدلال مبتنی بر قاعده، الگوریتم ارزیابی شباهت
A Semantic Web Service Architecture for Supply Chain Management
Volume 109, 2017, Pages 999-1004
Abstract
In recent years, manufacturing supply chains are inclined to be worldwide business activity due to economic advantage of product development and service deployment in globalized world. This worldwide nature encompasses of complex business interactions and interchange of information between geographically distributed enterprises in different business sectors. Semantic web service can provide appropriate information exchange architectures for global supply chain business operations. This paper describes the main features of an ontology-based Semantic Web Service Architecture (SWSA), for which a prototype system was built for material procurement systems of a manufacturing supply chain. Description Logics (DL) are used to represent the terminological knowledge of SWSA in a structured way. The architecture uses a hybrid knowledge-based system which consists of Structured Case-Based Reasoning (S-CBR), Rule-Based Reasoning (RBR), and a service concept matching algorithm. SWSA includes: (1) a collection of web service descriptions in Ontology Web Language-Based Service (OWL-S), (2) service advertisement using business Complex Concept (CC), and (3) a concept similarity assessment algorithm. Finally, an example of this concept similarity assessment algorithm is presented to demonstrate its functionality.
Keywords: supply chain, semantic web service, ontology, case-based reasoning, rule-based reasoning, similarity assessment algorithm
